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大数据处理框架Flink集成理论到项目电商用户行为分析......
\r\n\t大数据处理框架Flink集成理论到项目电商用户行为分析
\r\n\t课程简介
\r\n\t一、Flink课程简介
\r\n\t如今的大数据技术应用场景,对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架,由于非常好的实时性,Flink独树一帜,在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟,同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性,还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持,另外还可以进行状态管理,并提供了CEP(复杂事件处理)的支持。Flink在实时分析领域的优势,使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移,其社区也在快速发展壮大。
\r\n\t目前,Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众大厂,都在全力投入,不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来,很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。
\r\n\t尚硅谷精心打造出了Flink理论及项目实战课程,将Flink理论与电商数据分析项目实战并重,对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述,并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供最好的学习平台。
\r\n\t二、课程内容和目标
\r\n\t本课程主要分为两部分,Flink理论基础,与基于Flink的电商用户行为分析项目实战。
\r\n\t第一部分,主要是Flink基础理论的讲解,涉及到各种重要概念、原理和API的用法,并且会有大量的示例代码实现;
\r\n\t第二部分,以电商作为业务应用场景,以Flink作为分析框架,介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
\r\n\t通过理论和实际的紧密结合,可以使学员对Flink有充分的认识和理解,在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识;并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比,可以对大数据处理架构有更全面的了解,为日后成长为架构师打下基础。
\r\n\t三、谁适合学
\r\n\t1.\xa0\xa0有一定的 Java、Scala 基础,希望了解新的大数据方向的编程人员
\r\n\t2.\xa0\xa0有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员
\r\n\t3.\xa0\xa0有较好的大数据基础,希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员
\r\n\t文件目录:├─1.视频
\r\n\t│\xa0\xa0│ Flink课程简介及视频目录.docx
\r\n\t│\xa0\xa0├─I_理论_Flink基础
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0001_Flink课程简介.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0002__Flink理论_Flink简介(一).mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0003__Flink理论_Flink简介(二)应用场景.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0004__Flink理论_Flink简介(三)流处理的演变.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0005__Flink理论_Flink简介(四)Flink的特点.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0006__Flink理论_Flink快速上手(上)批处理wordcount.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0007__Flink理论_Flink快速上手(下)流处理wordcount.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0008__Flink理论_Flink部署(上)基本配置和启动集群.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0009__Flink理论_Flink部署(中)提交任务和测试.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0010__Flink理论_Flink部署(下)命令行操作及其它部署方式.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0011__Flink理论_Flink运行架构(一)运行时的组件和基本原理.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0012__Flink理论_Flink运行架构(二)Slot和并行度.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0013__Flink理论_Flink运行架构(三)数据流和执行图.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0014__Flink理论_Flink运行架构(四)任务调度控制.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0015__Flink理论_Flink DataStream API(一)环境和简单source.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0016__Flink理论_Flink DataStream API(二)Kafka Source.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0017__Flink理论_Flink DataStream API(三)自定义Source.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0018__Flink理论_Flink DataStream API(四)基本转换算子.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0019__Flink理论_Flink DataStream API(五)聚合算子.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0020__Flink理论_Flink DataStream API(六)多流转换算子.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0021__Flink理论_Flink DataStream API(七)UDF函数.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0022__Flink理论_Flink DataStream API(八)Kafka Sink.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0023__Flink理论_Flink DataStream API(九)Redis Sink.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0024__Flink理论_Flink DataStream API(十)ES Sink.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0025__Flink理论_Flink DataStream API(十一)JDBC Sink.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0026__Flink理论_Flink Window API(上)概念和类型.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0027__Flink理论_Flink Window API(下)API详解.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0028__Flink理论_Flink时间语义.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0029__Flink理论_Watermark.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0030__Flink理论_Flink窗口操作(上)简单测试.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0031__Flink理论_Flink窗口操作(中)事件时间测试.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0032__Flink理论_Flink窗口操作(下)Window起始点.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0033__Flink理论_Flink底层API(上)Process Function.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0034__Flink理论_Flink底层API(中)Process Function编程示例.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0035__Flink理论_Flink底层API(下)侧输出流.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0036__Flink理论_Flink状态管理(上)算子状态和键控状态.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0037__Flink理论_Flink状态管理(下)状态后端.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0038__Flink理论_Flink状态编程(上).mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0039__Flink理论_Flink状态编程(下).mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0040__Flink理论_Flink容错机制(上)检查点.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0041__Flink理论_Flink容错机制(中)检查点算法.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0042__Flink理论_Flink容错机制(下)检查点配置.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0043__Flink理论_Flink状态一致性(上).mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0044__Flink理论_Flink状态一致性(中)端到端状态一致性.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0045__Flink理论_Flink状态一致性(下)Flink-Kafka端到端状态一致性.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0046__Flink理论_Table API 和Flink SQL简介.mp4
\r\n\t│\xa0\xa0└─2\xa0\xa0II_项目_电商用户行为分析
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 047_电商用户行为分析_项目简介.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 049_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 050_电商用户行为分析_常见指标汇总.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 051_电商用户行为分析_实时热门商品统计(一).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 052_电商用户行为分析_实时热门商品统计(二).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 053_电商用户行为分析_实时热门商品统计(三).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 054_电商用户行为分析_实时热门商品统计(四)Kafka测试.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 055_电商用户行为分析_热门页面统计(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 056_电商用户行为分析_热门页面统计(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 057_电商用户行为分析_PV统计.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 058_电商用户行为分析_UV统计.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(中).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 066_电商用户行为分析_登录失败检测(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 067_电商用户行为分析_登录失败检测(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 068_电商用户行为分析_CEP简介(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 069_电商用户行为分析_CEP简介(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 075_电商用户行为分析_实时对账(上).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 076_电商用户行为分析_实时对账(中).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 077_电商用户行为分析_实时对账(下).mp4
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4
\r\n\t├─2.笔记
\r\n\t│\xa0\xa0├─1 I_理论_Flink基础
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa01_Flink简介.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa02_Flink运行架构.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa04_Flink中的时间语义和watermark.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa05_Flink的状态管理.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa06_Flink的容错机制.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa07_Flink的状态一致性.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa08_Flink CEP简介.pptx
\r\n\t│\xa0\xa0│\xa0 \xa0\xa0 \xa0尚硅谷大数据之flink教程.doc
\r\n\t│\xa0\xa0└─2 II_项目_电商用户行为分析
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc
\r\n\t│\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0 \xa0 电商用户行为数据分析.pptx
\r\n\t├─3.资料
\r\n\t│\xa0\xa0├─I_工具
\r\n\t│\xa0\xa0└─II_扩展学习资料
\r\n\t└─4.代码

大数据云计算 2020-04-07 36人浏览 1人下载

_基于阿里云搭建数据仓库项目(实时)2019......
基于阿里云搭建数据仓库项目(实时)2019
课程内容结合国内多家企业实际项目经验,从框架版本选型、系统架构设计、业务流程设计,手把手带你从零开始完成基于阿里云的实时数仓项目。(版本框架:RDS、DataHub、DTS、实时计算、DataWorks、DataV等)
目录:
01.阿里云实时数仓_项目简介
02.阿里云实时数仓_项目需求分析
03.阿里云实时数仓_阿里云技术框架
04.阿里云实时数仓_技术选型
05.阿里云实时数仓_系统架构设计
06.阿里云实时数仓_业务流程
07.阿里云实时数仓_电商表结构
08.阿里云实时数仓_RDS购买
09.阿里云实时数仓_RDS配置及连接
10.阿里云实时数仓_创建业务数据库及表
11.阿里云实时数仓_创建DataHub及Project
12.阿里云实时数仓_同步事实表到DataHub
13.阿里云实时数仓_同步维表到MySQL
14.阿里云实时数仓_实时数仓分层
15.阿里云实时数仓_创建集群和创建项目
16.阿里云实时数仓_创建工作空间及业务开发平台
17.阿里云实时数仓_建立任务及flinkSQL开发手册
18.阿里云实时数仓_ODS到DWD层的业务流程
19.阿里云实时数仓_AnalyticDB购买
20.阿里云实时数仓_RDS和AnalyticDB白名单配置及创建结果表
21.阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程(地区销售分布统计)
22.阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程(商品统计)
23.阿里云实时数仓_DataV简介
24.阿里云实时数仓_DataV购买及白名单授权
25.阿里云实时数仓_地区分布统计可视化
26.阿里云实时数仓_商品统计可视化
27.阿里云实时数仓_项目总结
笔记源码资料.rar

大数据云计算 2020-04-07 35人浏览 1人下载

_基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统[全]......
_基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统[全]
1、项目架构设计.mp4
2、springboot 构建上报服务.mp4
3、spring boot上报服务完善代码编写.mp4
4、模拟数据上报代码编写.mp4
5、kafka环境搭建.mp4
6、上报服务之spring boot 集成kafka.mp4
7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决.mp4
8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解.mp4
9、模拟电商浏览记录代码编写.mp4
10、电商浏览记录联调上报服务代码编写.mp4
11、实时热点排行flink代码编写1.mp4
12、实时热点排行flink代码编写2.mp4
13、实时热点排行flink代码编写3.mp4
14、实时热点排行flink代码编写4以及联调测试.mp4
15、redis环境搭建.mp4
16、jedis使用以及flink整合jedis代码编写.mp4
17、联调redis测试讲解.mp4
18、flink单机部署以及flink程序打包讲解.mp4
19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解.mp4
20、springboot 构建前端展示服务.mp4
21、前端查询服务整合redis.mp4
22、flink分析优化以及分析结果整合前端服务.mp4
23、hadoop环境搭建.mp4
24、hbase环境搭建.mp4
25、hbase工具类代码编写以及业务整合.mp4
26、频道浏览pv,uv代码编写1.mp4
27、flatmap实现频道浏览pv,uv时间周期分析.mp4
28、封装dao层结合hbase进行判重代码编写.mp4
29、分析用户访问状态代码编写1.mp4
30、分析用户访问状态代码编写2.mp4
31、map代码逻辑改造以及reduce代码编写.mp4
32、map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写.mp4
33、模拟真实上报联调测试以及调试.mp4
34、项目打包提交到flink集群讲解.mp4
35、bug调试以及优化1.mp4
36、bug调试以及优化2.mp4
37、hadoop window环境运行配置及flink watermark.mp4
38、flink集群运行任务演示.mp4
39、频道新鲜度map逻辑代码编写.mp4
40、频道新鲜度reduce逻辑代码编写.mp4
41、频道新鲜度reduce sink代码编写.mp4
42、频道浏览地区分布分析代码编写1.mp4
43、频道浏览地区分布分析代码编写2.mp4
44、用户网络分析代码编写1.mp4
45、用户网络分析代码编写2.mp4
46、用户浏览器使用分析代码编写1.mp4
47、用户浏览器使用分析代码编写2.mp4
48、真实业务数据构建1.mp4
49、真实业务数据构建2.mp4
50、hive环境搭建.mp4
51、hive环境搭建补充.mp4
52、sqoop同步业务数据之hive表创建.mp4
53、sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据.mp4
54、flink batch实现产品成交分析代码编写1.mp4
55、flink batch实现产品成交分析代码编写2.mp4
56、spring boot构建接口服务.mp4
57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询.mp4
58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1.mp4
59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2.mp4
60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3.mp4
61、flink table 实现订单分析代码编写1.mp4
62、flink table 实现订单分析代码编写2.mp4
63、flink table订单分析效果演示讲解1.mp4
64、flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解.mp4
65、flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1.mp4
资料.rar

大数据云计算 2020-04-07 32人浏览 1人下载

秒级查询的数据仓库Kudu教程[全]......
│\xa0\xa0介绍.png
│\xa0\xa0配套资料.zip
└─视频
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa001.kudu介绍-hadoop生态圈新贵-核心特征.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa002.kudu-yum软件包安装-服务验证-webui考察.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa003.kudu架构-超快列存储-容错与分布式-硬件级计算优势.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa004.kudu进程剖析-配置详解.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa005.kudu修改master与tserver的rpc绑定地.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa006.kudu集群搭建-集群规划-master-tserve.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa007.kudu集群搭建-在所有节点完成kudu的安装.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa008.kudu集群搭建-修改所有节点RPC地址绑定与mast.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa009.kudu集群搭建-集群搭建实操前准备.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa010.kudu集群搭建-集群搭建实操演练-注意大坑.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa011.kudu集群搭建-kudu集群一键控制脚本.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa012.kudu集群操纵-JavaAPI实现create_ta.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa013.kudu集群操纵-表-分区在kudu集群上的分布与we.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa014.kudu集群操纵-JavaAPI实现数据insert-.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa015.kudu集群操纵-JavaAPI实现select_wh.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa016.kudu集群操纵-JavaAPI实现alter_tab.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa017.kudu集群操纵-JavaAPI实现delete_ro.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa018.kudu集群操纵-JavaAPI实现update操做.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa019.kudu集群操纵-JavaAPI实现upsert操做.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa020.kudu集群操纵-JavaAPI实现rename_ta.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa021.kudu集群操纵-JavaAPI实现获取表结构和分区信.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa022.kudu集群操纵-JavaAPI核心类说明.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa023.kudu集成spark介绍与packages启动spa.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa024.kudu集成spark-实现kudu表增伤改查.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa025.kudu集成spark-高级控制-ignoreNull.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa026.kudu集成spark---实践-注意事项.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa027.kudu集成spark-IDEA下编程开发-查询-so.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa028.kudu高级-schema设计原则与标准.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa029.kudu高级-schema设计-column设计-数据.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa030.kudu高级-schema设计-decimal类型详解.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa031.kudu高级-schema设计-列设计-encodin.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa032.kudu高级-列设计-列压缩算法-lz4-snappy.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa033.kudu高级-主键设计-回填考量处理.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa034.kudu高级-分区设计-table-tablet-ts.mp4
\xa0 \xa0\xa0 \xa0\xa0\xa035.kudu高级-分区设计-范围-哈希-多级-分区修剪.mp4
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大数据云计算 2020-03-30 35人浏览 1人下载