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R语言数据展现进阶课程......
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。授课对象:本课程需要具备一定R语言基础(如果没学过R语言,需要再头几周花一些时间补一下),几乎不需要用到任何数学和统计学知识。对于惯用各种语言的IT人应问题不大。课程内容:第1课:基本制图函数综述第2课:理解关键制图参数第3课:散点图第4课:线图与时间序列谱图第5课:柱形图,点图,饼图,直方图第6课:箱线图,热力图第7课:等高线,地图,转换为图形文件第8课:ggplot2概述与入门第9课:万能的qplot——基础第10课:万能的qplot——更精致的展现第11课:图层第12课:工具箱,润色,发布为图形文件第13课:怎样制作R扩展包附带资料+作业

R语言 2019-02-18 261人浏览 3人下载

[其他] R语言(统计分析、绘图)速成实战 快速学习 菜鸟速......
课程介绍:# W& \* c% }3 W  @" QR是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点:1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2]2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2]3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] # P7 m. m* a# `' O4 y2 t! _4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2]5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2]R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。[3]  。( c, _, a- Y" \) K7 Y- J& nR语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。详细目录:R速成实战(尹鸿)_1.mp42 P5 t. r1 w8 S! U% \% ^R速成实战(尹鸿)_2.mp4R速成实战(尹鸿)_3.mp4R速成实战(尹鸿)_4.mp4R速成实战(尹鸿)_5.mp46 `: s0 m( p& o3 M) z" S' RR速成实战(尹鸿)_6.mp4R速成实战(尹鸿)_7.mp4R速成实战(尹鸿)_8.mp48 F, u# X* d2 |# M& qR速成实战(尹鸿)_9.mp43 M, r: d, L6 o- LR速成实战(尹鸿)_10.mp4) W* l/ N# u# C4 I. U/ r/ AR速成实战(尹鸿)_11.mp4: ?- W* d5 V% xR速成实战(尹鸿)_12.mp4R速成实战(尹鸿)_13.mp43 b0 d5 I' O0 o8 {+ CR速成实战(尹鸿)_14.mp4; ^1 ?: y" D' a9 M8 aR速成实战(尹鸿)_15.mp46 ~' @" M9 q' q9 e* yR速成实战(尹鸿)_16.mp43 Z% l) B7 F3 v& V! s3 Q% Q( ~R速成实战(尹鸿)_17.mp4' a* k2 ^% ^9 o$ f5 ZR速成实战(尹鸿)_18.mp4/ y2 w- m' b. xR速成实战(尹鸿)_19.mp42 B- x: }. |( NR速成实战(尹鸿)_20.mp4R速成实战(尹鸿)_21.mp40 d: Z' J0 _3 w3 z( a3 YR速成实战(尹鸿)_22.mp4( V8 K: u' j* }, I4 bR速成实战(尹鸿)_23.mp4) ]8 r8 W) t2 D1 I' R& HR速成实战(尹鸿)_24.mp4! V, {. I/ O- l9 M& _$ a5 P2 a1 W5 fR速成实战(尹鸿)_25.mp4R速成实战(尹鸿)_26.mp4R速成实战(尹鸿)_27.mp4R速成实战(尹鸿)_28.mp4) ?: j7 I( J; Z$ z# lR速成实战(尹鸿)_29.mp4/ s$ V- M, w  q! WR速成实战(尹鸿)_30.mp4, u( Y, V( g! t8 \

R语言 2019-02-18 166人浏览 1人下载

R语言数据展现进阶课程......
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 授课对象: 本课程需要具备一定R语言基础(如果没学过R语言,需要再头几周花一些时间补一下),几乎不需要用到任何数学和统计学知识。对于惯用各种语言的IT人应问题不大。相关R语言基础课程推荐:http://www.mukedaba.com/thread-715-1-1.html 课程内容: 第1课:基本制图函数综述 第2课:理解关键制图参数 第3课:散点图 第4课:线图与时间序列谱图 第5课:柱形图,点图,饼图,直方图 第6课:箱线图,热力图 第7课:等高线,地图,转换为图形文件 第8课:ggplot2概述与入门 第9课:万能的qplot——基础 第10课:万能的qplot——更精致的展现 第11课:图层 第12课:工具箱,润色,发布为图形文件 第13课:怎样制作R扩展包 附带资料+作业

R语言 2019-01-18 267人浏览 1人下载

R语言基础
R语言R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。发展历史R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的RickBecker,JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。R语言的特点 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点:1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。 [2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。 [2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等. [2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。 [2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地. [2] R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。 [3]  。R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和USTC提供的。教程目录:01.R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流02.R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算03.R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型04.R语言第4周_多元线性回归模型05.R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归06.R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析07.R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树08.R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法10.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法11.R语言第11周_主成分分析12.R语言第12周_因子分析R语言文档资料PDF精品

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